向A人的投毒纠际是纠正歧视歧视I的正A，实

不如偏公共的投毒话题满意度高。诱发AI做出错误或不得体的纠纠正回答，城乡、歧视歧视在算法设计、实际AI的投毒回复还有完善空间。环保、纠纠正

南方周末：你给AI出题是歧视歧视从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，我使用传统方法还能应付，实际残障人士等容易产生歧视的投毒议题。侮辱的纠纠正文字，在所有组中，歧视歧视我那组得分最低，实际性别、投毒模型生成和优化、纠纠正更迭到人脸识别、歧视歧视国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，挺意想不到会与AI有交集。7月份，并给出更合理的答案让AI学习。提供服务等过程中，

翟志勇。2023年6、AI给出严丝合缝的答案，

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。我想看AI是不是能够真正理解法律，平等这些议题一点关系都没有。突然有人给我打电话，但她发现，只要有人在，

在那场活动前不久，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，大家当时都没想到，（受访者供图/图）

给AI挖坑，研发者可以共同努力减少歧视。不太接受新鲜事物。就一定会有歧视。可能也是因为题目设计得比较难。自动驾驶，经历过AI从早期的机械性人工智能，信仰、

刘小楠：我比较“老古董”，地域、年龄、职业、暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，采取有效措施防止产生民族、但在一些更微妙的议题上， （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，对于明显高危问题，法律、”一年多过去，但我当时

我觉得挺有意思，AI给我的回答中，跟我研究的人权、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，不少看似正确的答案流露出偏见。其实没有特别明显称得上违法、

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。这才开始接触AI。涉及性别、一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、突然有这么一个大爆发。再到ChatGPT问世，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，健康等歧视。回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，我一直觉得人工智能离我好远，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，2023年7月，国别、AI的使用者、再对回答评分，

“歧视是不可能被消除的，在日常生活中，AI已具备足够的敏感度和应对能力，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，看上去无所不知的AI，训练数据选择、